هوش مصنوعی (AI) کدام مشاغل را از بین می برد؟
هوش مصنوعی 30 سال پیش بسیار محبوب بود، سپس ناپدید شد و اکنون نیز هست ایجاد یک بازگشت بزرگ به دلیل فناوری‌های رباتیک جدید: اتومبیل‌های بدون راننده، تشخیص خودکار،اینترنت اشیا(از جمله جاروبرقی و سایر ربات‌های خانگی)، شرکت‌های خودکار با کارمند صفر، روبات‌های سرباز و موارد دیگر.
آیا هوش مصنوعی جایگزین دانشمندان داده خواهد شد؟ من فکر می‌کنم اینطور است، اگرچه دانشمندان داده در ابتدا با سیستم‌های “هوش کم” و در عین حال بسیار پایدار و قوی جایگزین خواهند شد. بحث های زیادی در مورد آمارگیر خودکار وجود داشته است. من خودم در حال توسعه تکنیک های علم داده مانند رگرسیون جکنایف ساده، مستحکم، مناسب برای جعبه سیاه، ارتباطات ماشین به ماشین یا سایر استفاده‌های خودکار، و به راحتی قابل درک و هدایت توسط افراد غیرمعمول هستند، درست مانند یک ماشین بدون راننده گوگل که می‌تواند تا 8 سال “راننده” شود.
رویکرد من به خودکارسازی علم داده و پاکسازی داده ها / EDA (تحلیل داده های اکتشافی) واقعاً هوش مصنوعی نیست: این فقط یک نقطه شروع است، اما یک راه حل دائمی نیست. در درازمدت، ممکن است هوش مصنوعی مدل‌های رگرسیون پیچیده‌ای را مدیریت کند، بسیار پیچیده‌تر از رگرسیون جکنایف من: بالاخره،تمام مراحل مدل‌سازی رگرسیون خطی یا لجستیک، که در حال حاضر توسط انسان‌ها انجام می‌شود که چندین روز یا چند هفته بر روی مشکل صرف می‌کنند، شامل کارهای بسیار تکراری، خسته‌کننده و قابل پیش‌بینی است، و بنابراین کاندیدای خوبی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی است که کاملاً توسط روبات‌ها مدیریت می‌شود.
از آنجایی که یادگیری ماشین (ML) بیشتر و بیشتر شامل هوش مصنوعی می شود، و ترکیب ML و AI به عنوان یادگیری عمیق نامیده می شود، من می توانم علم داده را ببینم که به علم داده عمیق (DDS) یا علم داده خودکار (ADS) تکامل می یابد، که در آن هوش مصنوعی، ربات ها یا به طور کلی اتوماسیون نقش برجسته تری دارند.
سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی حتی می‌توانند زمان سفر را در زمان واقعی بر اساس تنگناهای ترافیکی و بسته شدن جاده‌ها پیش‌بینی کنند.
کدام مشاغل توسط هوش مصنوعی تهدید می شوند؟
درست مانند علم داده سال‌ها طول می‌کشد تا به یک اتوماسیون سطح بالا دست پیدا کنیم، جایی که 50 درصد از وظایف انسان با روبات‌ها جایگزین می‌شود، من معتقدم که این حرفه‌ها در معرض خطر هستند، اما فرسایش کم و آهسته خواهد بود و هزینه‌های زیادی را به خود اختصاص می‌دهد. زمان تحقق:
- معلمان: برخی از موضوعات مانند ریاضیات یا علوم کامپیوتر را می توان توسط روبات ها آموزش داد، حداقل برای 10٪ از دانش آموزانی که خودآموز هستند. به طور کلی، موضوعاتی که در حال حاضر توسط روبات ها آموزش داده می شود شامل پرواز با هواپیما، آموزش شبیه ساز مجهز به هوش مصنوعی است. از قضا، هواپیماها را می توان بدون خلبان انسانی پرواز کرد، اما مطالعات نشان داده است که مسافران از سوار شدن به هواپیمای بدون خلبان بسیار می ترسند. بزرگترین تهدید برای معلمان هوش مصنوعی نیست، بلکه آموزش آنلاین است.
- نمره دادن به مقالات دانشجویی، کشف سرقت ادبی. اما دانش‌آموزان/نویسندگان برای جلوگیری از شناسایی، با استفاده از نرم‌افزار تولید مقاله مجهز به هوش مصنوعی پیچیده‌تر می‌شوند. این می تواند به یک جنگ جالب منجر شود: ربات های هوش مصنوعی طراحی شده برای کشف تقلب و مبارزه با روبات های هوش مصنوعی که برای تقلب طراحی شده اند.
- برای ناشران، به طور خودکار مقالات با کیفیت بالا و سرپرستی شده را در مدت زمان کوتاهی بنویسند. اولین گام، شناسایی مقالاتی است که کاندیدای خوبی (برای کیوریشن) برای یک مخاطب خاص هستند. این نیز با استفاده از هوش مصنوعی انجام می شود.
- آیا هوش مصنوعی می تواند الگوریتم های هوش مصنوعی را بنویسد یا به طور خلاصه، هوش مصنوعی می تواند هوش مصنوعی را خودکار کند؟ من این طور فکر می کنم؛ به هر حال، من یکی از پیشگامانی بودم که برنامه هایی نوشتم که برنامه ها را می نویسند (کامپایلرها یا مفسرهای کد نرم افزار نیز در این دسته قرار می گیرند). من حدس می‌زنم که این فقط بسط این مفهوم است.
- تشخیص خودکار (یا پزشک خودکار، بلکه وکیل خودکار). من حدس می‌زنم که این بخش کوچکی از این تمرین‌کنندگان را حذف می‌کند. اما در مورد رباتی که عمل جراحی مغز را با کارایی بالاتر از یک جراح انسان انجام می دهد، چطور؟ یا روباتی که داروی خاص و سفارشی مشتری خاص را برای حداکثر کارایی تولید می کند؟
- سرآشپزهای خودکار جایگزین آشپزهای گران قیمت در تعدادی از رستوران ها. یا به رستوران مک‌دونالد فکر کنید که در آن تنها انسان یک نگهبان است – همه چیز به ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی برون سپاری می‌شود، از جمله تمیز کردن، تهیه غذا، تحویل به مشتریان، پردازش پرداخت‌ها، ثبت اظهارنامه مالیاتی و حسابداری، سفارش از فروشندگان و غیره. به پیش. این به ارتباطات سیستم به سیستم قابل توجهی نیاز دارد، اما من معتقدم که امکان پذیر است.
- پلیس یا سربازان خودکار منبع نگرانی است، زیرا الگوریتم هایی دارید که تصمیم می گیرند چه کسی را بکشید یا چه کسی را دستگیر کنید. بنابراین این ممکن است برای مدت طولانی اتفاق نیفتد، اگرچه هواپیماهای بدون سرنشین در تعدادی از جنگ‌ها جایگزین سربازان می‌شوند و قدرت کشتن (بر اساس برخی الگوریتم‌ها) بدون شکایت از کسی را دارند، تا زمانی که این اتفاق در ایالات متحده رخ نمی‌دهد. ممکن است تروریست ها نیز توسط این نوع فناوری جذب شوند.
- هوش مصنوعی در بسیاری از برنامه‌های اینترنت اشیا مانند شهرهای هوشمند، کشاورزی دقیق، حمل‌ونقل، نظارت (تشخیص زمانی که یک پلت فرم نفتی فراساحلی در حال فروپاشی است) و غیره وجود خواهد داشت.
هوش مصنوعی و اتوماسیون قبلاً جایگزین بسیاری از وظایف علم داده شده است
بسیاری از مردم در مورد تهدید هوش مصنوعی صحبت می کنند، اما از امروز، بسیاری از مشاغل قبلاً خودکار شده اند، برخی بیش از 30 سال پیش. برای مثال، در طول سال‌های دکترای من، بسیاری از داده‌ها از طریق نوارها بین سیستم‌های رایانه‌ای بزرگ منتقل می‌شد و شامل سفرهایی به مرکز رایانه می‌شد، و با تعدادی از افرادی که از جریان داده‌ها مراقبت می‌کردند تعامل داشتم. این به طور کامل ناپدید شده است.
ما قبلاً منشی های مشترکی برای نوشتن مقالات تحقیقاتی داشتیم (آنها می توانستند اسناد LaTeX بنویسند)، من فکر می کنم که این همه ناپدید شده است.
یکی از برنامه هایی که در دهه هشتاد توسعه دادم یک نرم افزار سنجش از راه دور بود که می توانست تقسیم بندی و خوشه بندی تصویر را انجام دهد، به عنوان مثال برای محاسبه نسبت محصولات مختلف در یک منطقه خاص بر اساس تصاویر ماهواره ای، بدون تعامل انسانی – بنابراین تمام هزینه های گران قیمت را از بین می برد. کارهایی که قبلا توسط انسان برای انجام این وظیفه انجام می شد.
یادداشت پایانی
کسانی که علم داده را خودکار می کنند، هنوز دانشمندان داده هستند. درست مانند ربات‌هایی که برای خودکارسازی جراحی مغز در حال توسعه هستند، در یک تیم کار می‌کنند و بسیاری از اعضای آن جراح مغز هستند. این فقط ماهیت کار را تغییر می دهد تا حذف آن.
